近日，我校机械电气工程学院李景彬教授团队在红枣收获装备研究中取得新进展，研究成果以“Analysis of jujube movement characteristics under positive and negative pressure airflow based on CFD-DEM（基于CFD-DEM的正、负压气流作用下气力式捡拾装置作业特性分析）”为题发表在农林科学领域TOP期刊COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE（中科院一区TOP，IF=8.3）。图1 样机田间试验当前，新疆落地红枣收获主要依靠人工，生产效率低、劳动强度大，作业成本高，严重影响了红枣产业可持续发展。因此，团队研制了一种正、负压气流作用下的气吸式落地红枣收获机，构建了气力式捡拾装置在作业过程中CFD-DEM耦合仿真系统，探究了正、负压气流作用下气力式捡拾装置在作业过程中红枣的运动特性。同时，以拾净率和遗失率为响应指标，采用权重分析法确定了机具前进速度、负压气流速度和正压气流速度的最优参数组合为0.26 m/s、35 m/s和 20 m/s；在最优参数组合条件下开

近日，AC米兰官网于锋教授等在CO2高温捕集领域取得最新研究成果，利用电极箔工业废水“变废为宝”制备了CaMgAl水滑石衍生氧化物用于CO2高温吸附剂，展现了优异的CO2吸附容量和稳定性。相关工作该工作以“Preparation of CaMgAl hydrotalcite from electrode aluminum-foil industrial wastewater for high-temperature CO2capture（）”为题在Chemical Engineering Journal（中科院一区TOP期刊，IF = 13.3）上发表，论文第一作者为李甜甜和王强，通讯作者为于锋教授。近年来，为缓解全球变暖，CCUS 技术快速发展。它不仅能够从源头捕集那些高排放行业所释放的大量CO2，避免其直接进入大气加剧温室效应，还能通过合理利用将CO2转化为有价值的产品，或是安全地封存起来，从而助力达成碳中和目标，对于缓解能源与环境之间的矛盾、推动可持续发展意义非凡。其中，在 CCUS 诸多环节中，高温CO2吸附剂的研究更是关键所在。在众多工业烟气排放过程中，往往伴随着高温废气排放，

磷酰氟类神经毒剂，通过阻断神经系统中的乙酰胆碱酯酶，引发癫痫、窒息甚至死亡，对人类健康和社会安全构成了极大威胁。然而，当前针对这类神经毒剂的检测技术往往面临着灵敏度不足、选择性差以及环境干扰等问题。特别是在酸性、潮湿环境中，传统的检测方法可能失效。因此，开发一种高效、快速且抗干扰的神经毒剂检测技术成为了一个迫切的需求。针对上述问题，AC米兰官网化学化工学院精细化工团队马晓伟老师与中国科学院新疆理化技术研究所窦新存团队合作，依据磷酰氟类神经毒剂独有结构特征，提出了一种基于缺陷工程化金属有机框架（MOFs）的新策略，用于精准检测磷酸氟酯类神经毒剂。研究团队通过系统调控MOF-525中的缺陷，优化了锆（Zr）簇的暴露和内部通道的筛选能力，从而实现了对目标神经毒剂的高选择性荧光检测。 具体而言，研究团队通过缺陷工程逐步移除配体分子，将MOF-525的局部发射转变为配体-金属电荷转移（LMCT）。当神经毒剂与MOF-525配位时，这一过程被中断，触发了红色荧光开启反应。实验结果显示，缺陷程度为60%的MOF-525能够有效区分磷酸氟酯类神经毒剂（如沙林、梭曼）与类似物质（如塔崩、毒剂X），并展现出